複雑経済ビッグデータの同期ネットワーク・ダイナミクス解明による世界経済危機予測

研究スローガン

ビッグデータに基づき、経済を科学する

キーワード

ネットワーク、企業間取引、複素ヒルベルト主成分分析

研究背景および目的

経済現象を理解するためには、実際のデータに基づいた科学的なアプローチが大事である。本研究では日本における大規模（100万社）企業間取引データ、個別物価時系列、等を駆使して、日本経済における大きな問題であるデフレーションの在り方も含めて、ミクロレベルから、経済のダイナミクスに迫る。

成果の要約

本研究では国内外の多くの共同研究者のネットワークを確立し、新規に複数の研究をスタートさせた。その成果として、取引ネットワークのコミュニティ解析でのべき法則や、個別物価の変動におけるクラスター性の発見などがある。また、米国、ドイツの研究機関との共同研究は現在進行中であり、今後の発展が見込みである。

今後の展望

取引ネットワークについての研究は、その基礎となる構造の解析ができたところである。これをもとに、今後はその上でのダイナミクスを明らかにすべくシミュレーションモデルの検討が始まる。それにはまた、物価研究で得られた知見も盛り込まれる。

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