全国規模の普及に繋げる革新的AI保健指導プログラムの構築

研究スローガン

ヘルスデータとエキガクで現在と未来の健康を支える

キーワード

臨床疫学、データサイエンス、ラーニング・ヘルスシステム

研究背景および目的

少子高齢化など内的変化、震災、感染拡大など外的変化によって健康課題は変動し複雑化している。現在、および未来の健康を支えるためにヘルスデータの活用が期待される。臨床疫学と関連する学術領域が連携し、大規模広範なヘルスデータを適切に分析、解釈し、改善策を設計することで社会の健康課題を解決していく。

成果の要約

臨床疫学を基盤に、情報学、行動経済学など、関連する学術領域との連携基盤を構築した。ヘルスデータから健康課題を把握し、改善のための介入を実装するラーニング・ヘルスシステムのモデルを構築した。さらに、自治体など保険者と連携することで大規模ヘルスデータベースを構築し、保健事業を支援する産業と連携することで社会実装のスキームを設計した。

今後の展望

医療現場のヘルスデータに臨床疫学を応用することで社会にどんな貢献が出来るのか、既存の方法論の限界を捉え、その限界を超えるチャレンジを続けていきます。

関連写真・図

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